Cloud AI 开放医学AI新生态 吹响“AI+”合作集结号

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2018-10-17

绘AI+时代蓝图吹响开放集结号工欲善其事,必先利其器。 医真·AI+开放平台,是用户基于医真眼平台的自研AI,及第三方AI的服务交付平台。

今日首发了十款全新盈谷自研医学AI,近期将联合更多生态合作伙伴,及第三方AI机构一起,集结扎根在医真·AI+开放平台,逐步上线近50款医学AI,迎来忽如一夜春风来,千树万树梨花开绽放盛景。 凭借医真云与医疗机构医技业务丰富典型的应用场景、产学研用全链条的打通,医真·AI+开放平台充分发挥连接器作用,通过汇聚、开放医真云核心AI的基础能力和资源,协助众多合作伙伴实现与医疗机构和医生的有效沟通和高效转化。 医真·AI+开放平台期待携手更多合作伙伴,催化影像识别、疾病筛查、辅助诊断及自然语言等方向的医学AI快速落地,共建全球最大的医学人工智能开放应用市场的AI新生态。

CloudAI全面开放共建医疗超级大脑即日起邀请100家医疗机构体验全新的CloudAI服务,并持续迭代优化。 年底前,医真超云(私有云、混合云)、医真云(公有云)及各分数据中心全面支持CloudAI服务,惠及约2000家医疗机构,与合作伙伴一起,共同助力越来越多健康城市、医疗集团、连锁机构、独立影像中心、单体医院等快速全面AI化。

医真·AI+开放平台已经与西安电子科技大学、Intel及西安交大一附院等多方构建人工智能联合实验室,聚焦AI医疗科研成果的转化和深度应用。 以此为基础,平台将进一步开放AI技术及多方位资源,连接高等院校、科研团队、医学专家、AI影像创业团队等研发力量,帮助医院以及医疗信息化厂商实现智能化,打造自己的医疗超级大脑,构建覆盖医疗全过程的智慧医疗生态。 总结来看,医真·AI+开放平台可实现行业共享研究应用成果,缩短技术迭代时间,小步快跑构建核心技术竞争力。 通过开放平台,共享算法、数据到模型等AI基础能力,推动AI在医学人工智能领域落地,与合作伙伴共建AI+医疗行业新生态。 10+1全新AI上线打造极致诊疗体验医真AI应用已实现了单一病种到多病种的扩张,并落地全国多家三甲医院,帮助医生提升诊断效率和准确率,推动医学AI深入应用到医院业务流程中。 01肺结节辅助诊断基于大量专家医生标注的胸部CT数据基础上,利用深度学习技术和3D立体图像处理技术,设计特定的深度神经网络和图像算法,可以从胸部CT数据中定位出3mm以上的肺结节并计算结节大小和结节恶性指标,检测准确率为95%。 02肋骨骨折辅助诊断基于X光胸片数据的全自动智能检测系统,主要方向是肋骨骨折的检测,利用深度学习技术和图像处理技术,自动识别定位骨折并自动将其标记在图像上,检测准确率达90%以上,帮助医生快速发现并诊断。

03肺结核辅助诊断自动胸片肺结核检测系统是基于先进的图像处理和人工智能机器学习算法,通过扫描胸片的高分辨率数字影像,自动对其中的可疑病灶点进行检测评分,并简单快速的将检测结果展现出来,敏感度高达86%,辅助医疗人员诊断参考。 04肺炎AI检测肺炎AI检测是针对胸部X光片,可以检测出疑似肺炎病灶位置,主要应用于医生日常比较常见的肺部炎症疾病筛选,帮助医生提高诊断效率。 肺炎检测指标敏感度为82%。

05胸部健康片筛查胸部健康片筛查针对胸部X光片,将正常胸片从所有胸片中挑选出来,降低筛查工作量,医生只需要把主要精力放到异常数据的明确诊断上即可。 服务主要用于筛查场景(如体检),胸部健康片筛查指标可以达到敏感性99%,特异性22%。

06尘肺病智能筛查自动胸片肺尘肺检测系统是基于先进的图像处理和人工智能机器学习算法,设计特定的深度神经网络和图像算法,扫描胸片的高分辨率数字影像,自动对其中的可疑病灶点进行检测,并简单快速的将检测结果展现出来,敏感度高达92%。

07乳腺癌智能早筛基于深度学习大量专家标注的乳腺钼靶摄片数据上,设计特定的深度神经网络,自动识别乳腺钼靶摄片中的异常肿块、钙化灶等病变,钙化斑点、肿块的敏感度大于95%,钙化识别敏感度92%。 08糖网增生病变筛查眼底摄影是基于眼底数据的全自动智能检测系统,主要方向是糖网的检测及分级预测,设计数据核查和医学逻辑模块,实现了在眼底图像中识别多种眼底病变和疾病,辅助医生有效筛查出早期患者,减少误诊漏诊。 09小肠梗阻智能识别普放肠梗阻数据的全自动智能检测,主要方向是对肠腔内积液面检测,设计特定的AI智能算法和图像算法,实现了在腹部立位图像中识别多种梗阻病变和疾病,通过多种形式的筛查,辅助医生有效甄别急腹症患者,减少误诊漏诊。

10NLP报告智能助手基于大量深度学习影像信息分析,诊断报告的基础上,形成诊断分析模型,对患者数据进行分析诊断,提供辅助诊断意见,协助医生完成患者报告,充分利用医生时间,使诊断越来越高效、便捷。 +1CTA冠脉智能诊断CTA冠脉全自动诊断是针对CTA薄层图像进行智能化处理分析,实现全程自动化的冠脉的分割、分段检测、斑块分类检测、狭窄分析、钙化积分,并结合VR及剖面的可视化辅助,最终实现自动化的结构化报告输出,将现有CTA冠脉诊断效率提升近六倍以上。 即将上线,敬请期待!。